Способы, средства и методы защиты информации

Ряд показателей, по которым оценивается качество информационных данных.
 Существует три формы, которые позволяют выразить адекватность тех или иных информационных данных: семантическая, синтаксическая, прагматическая.
 1. Соответствие по синтаксису. Данная форма отражает формальные особенности структурных компонентов информационных данных. Этот тип проверки адекватности не вскрывает смысловую суть, содержание. Синтаксическая проверка направлена на восприятие внешних структурных элементов, на синтаксическую составляющую.
 2. Семантическое соответствие (анализ смыслов). Она отображает уровень тождественности образа и прообраза исследуемого объекта. Данная форма учитывает смысл и суть элементов, заложенных в информации.
 3. Потребительское соответствие (прагматическая адекватность). Данная форма показывает соотношение информационных данных и потребительских запросов. Она отражает, соответствует ли информация управленческим задачам, реализуемым на её основе. Данная форма более других ориентирована на практическое использование информационных данных с учётом целевого функционала той или иной системы.
 Показатели, определяющие качество информационных данных:
 1. показатель репрезентативности,
 2. показатель содержательности,
 3. полнота,
 4. внятность,
 5. важность,
 6. уместность,
 7. безошибочность,
 8. подлинность,
 9. стабильность.
 Показатель репрезентативности отражает степень правильности отбора информационных данных для максимально точного отображения характеристик объектов.

Основные способы защиты информации
 Основная значимость тут уделяется:
 1. Правомерности концептуальной идеи, на основе которой строится и формулируется отправное положение;
 2. Аргументации выбора важнейших характеристик и причинно-следственных взаимосвязей отражаемых событий.
 Несоблюдение правил репрезентативности данных может повлечь за собой серьёзные искажения.
 Показатель содержательности связан со смысловой глубиной информации (ёмкостью). Его характеризует соотношение количества смысловой информации к общему потоку данных, которые обрабатываются.
 При росте смысловой нагрузки (семантического ядра) возрастают и пропускные системные свойства. Это происходит по причине того, что нужно задействовать меньше преобразований с целью получения тех же самых сведений.
 Полнота данных говорит о том, что информация имеет набор минимальных показателей, которые являются достаточными, чтоб принять верное решение. Данная категория взаимосвязана со смысловой (семантической) и прагматической компонентой информационного потока.
 Необходимо учитывать следующий факт: нехватка или избыток данных, которые используются для принятий решений, в одинаковой мере понижает их результативность.
 Внятность (понятность) характеризует степень лёгкости принятия данных обывателем. Критерий доступности для пользователей должен быть обеспечен рядом процедур и преобразований (трансформаций), которые направлены на лёгкость восприятия и понимания среднестатистическим пользователем.
 К примеру, потоки информации трансформируются в удобочитаемую форму за счёт встроенных тезаурусов, которые сглаживают и согласовывают смысловые структуры информационных систем.
 Важность данных зависит от того, насколько долго информация будет оставаться актуальной. Пролонгированная актуальность информации увеличивает её ценность непосредственно в период пользования. На актуальность информации влияет срок давности, динамические преобразования за время её существования в сети.
 Уместность – это свойство, характеризующее появление (приход) информации не позднее установленного срока, который был выставлен заранее. Если информация приходит не в заданные временные сроки, а, например, позже, то поставленная цель не будет достигнута.
 • Высочайшая точность – это та, что может быть достигнута при данных обстоятельствах с соблюдением оговоренных условий работы системы;
 • Необходимая безошибочность, определяется тем, каково функциональное предназначение характеристического индекса.
 Подлинность – это свойство отображать настоящие явления максимально точно, согласно заданным критериям. Доверительная вероятность – это единица измерения подлинности в заданных диапазонах. Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности. Стабильность зависит от выбора методики сортировки, создания данных.\